¿Qué hace esta skill?

La Aprendizaje Continuo de Sesiones Skill captura el conocimiento implícito generado durante tus sesiones de Claude Code y lo convierte en habilidades reutilizables. Mediante un hook de cierre automático, extrae patrones como resolución de errores, correcciones del usuario, workarounds y técnicas de depuración, guardándolos en disco para que cada sesión mejore el rendimiento de las siguientes.

Hook de Cierre Automático
Configura el hook Stop en settings.json para extraer patrones al terminar cada sesión sin añadir latencia.
Curar Habilidades Aprendidas
Revisa y refina los patrones extraídos en ~/.claude/skills/learned/, eliminando ruido o ajustando ignore_patterns.
Ajustar Umbrales de Extracción
Configura la longitud mínima de sesión, el umbral de extracción y las categorías de patrones detectables.
Depurar Extracciones Fallidas
Investiga por qué ciertas sesiones no generan habilidades y ajusta los parámetros de configuración.

Ejemplos de uso

🪝 Activar extracción automática
Configura el hook Stop para que extraiga patrones automáticamente al finalizar cada sesión de Claude Code.
🔍 Revisar habilidades aprendidas
Muéstrame qué patrones se han extraído en ~/.claude/skills/learned/ y ayúdame a curar los irrelevantes.
⚡ Extracción manual inmediata
Ejecuta /learn para forzar una extracción de patrones sobre la conversación actual sin esperar al cierre.
⚙️ Ajustar sensibilidad
Sube el umbral de extracción a high y añade external_api_issues a los ignore_patterns para reducir ruido.

Características

Hook Stop sin latencia El evaluador se ejecuta una sola vez al finalizar la sesión, sin penalizar el rendimiento durante la conversación activa.
5 categorías de patrones Detecta resolución de errores, correcciones del usuario, workarounds, técnicas de depuración y convenciones de proyecto.
Configuración flexible Define longitud mínima de sesión, umbral de extracción, auto_approve y listas de ignore_patterns personalizadas.
Extracción manual con /learn Fuerza una extracción inmediata de patrones sobre la conversación actual sin esperar al cierre de sesión.
Salida estructurada por patrón Genera archivos individuales con tipo, descripción, contexto y recomendación para cada patrón aprendido.

Preguntas frecuentes

No. La skill funciona con un hook de shell (Stop) que se ejecuta localmente al cerrar la sesión de Claude Code. No requiere ningún MCP externo.
No. El hook Stop se ejecuta una sola vez al finalizar la sesión, cuando el transcript ya está completo. Durante la conversación activa no añade ninguna latencia.
Si la sesión no alcanza la longitud mínima configurada o no contiene patrones relevantes, el hook termina sin generar archivos.
Sí. Con auto_approve: false en config.json, los patrones candidatos quedan en estado de revisión pendiente hasta que los apruebes manualmente.

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