¿Qué hace esta skill?

La CodeHealth MCP Skill proporciona retroalimentación estructural sobre la mantenibilidad del código durante la edición asistida por IA. Complementa las herramientas de lint y estilo con puntuaciones de salud a nivel de diseño y puertas de regresión, de modo que cada cambio pueda verificarse antes de consolidarse mediante el servidor MCP de CodeScene.

Revisión previa a edición

Ejecuta un análisis estructural completo antes de modificar un hotspot, módulo legacy o fichero desconocido.

Verificación de delta

Obtén una puntuación rápida tras cada cambio y compárala con la línea base para detectar regresiones.

Salvaguarda de commits

Bloquea commits que introduzcan regresiones de salud de código antes de que lleguen al repositorio.

Análisis de rama para PR

Verifica el conjunto de cambios a nivel de rama antes de abrir un pull request contra la base.

Cómo instalar

Descarga el ZIP, descomprimelo en ~/.claude/skills/ y reinicia Claude. Eso es todo. Guia de instalacion completa →

Ejemplos de uso

🔍 Revisión previa

Ejecuta code_health_review sobre src/payments/processor.ts antes de hacer ningún cambio y dime la puntuación base y los code smells detectados.

📊 Verificación de delta

Acabo de refactorizar el módulo de autenticación. Ejecuta code_health_score y compáralo con la puntuación base de 6.3.

🛡️ Salvaguarda de commit

Antes de hacer commit de estos cambios, ejecuta pre_commit_code_health_safeguard y bloquea si hay regresiones.

🔀 Análisis de PR

Voy a abrir un PR. Ejecuta analyze_change_set contra la rama main para verificar que la salud del código no ha empeorado.

Características

Análisis estructural completo code_health_review ofrece un análisis a nivel de diseño con code smells detectados y recomendaciones antes de editar.

Puntuación rápida de delta code_health_score devuelve una puntuación numérica instantánea para comparar antes y después de cada cambio.

Puerta de regresión en commits pre_commit_code_health_safeguard bloquea commits que introduzcan regresiones de mantenibilidad.

Verificación a nivel de rama analyze_change_set resume el impacto del conjunto de cambios antes de abrir un pull request.

Escala de salud 1–10 Interpreta puntuaciones en verde (9–10), amarillo (4–8.9) y rojo (1–3.9) para ajustar el alcance de cada edición.

Preguntas frecuentes

No. La skill funciona con el token standalone gratuito de CodeScene. Solo necesitas configurar CS_ACCESS_TOKEN en tu bloque MCP.

La skill no inventa puntuaciones. Informa al usuario de que la comprobación se ha omitido y continúa solo con aprobación explícita, priorizando lint y tests como puerta alternativa.

La escala va de 1 a 10: 9–10 verde (saludable), 4–8.9 amarillo (deuda técnica, actuar con cuidado) y 1–3.9 rojo (deuda severa, solo cambios mínimos).

Sí. Puedes añadir el bloque de cumplimiento en AGENTS.md o CLAUDE.md para que Claude ejecute automáticamente las herramientas antes de commits y PRs.

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