¿Qué hace esta skill?

La Ingeniería AI-First Skill proporciona un modelo operativo estructurado para equipos de ingeniería que dependen significativamente de la generación de código mediante agentes de IA. Desplaza el foco de la velocidad de escritura a la calidad de la planificación, define arquitecturas compatibles con IA y establece protocolos de revisión centrados en el comportamiento del sistema, la seguridad y la integridad de los datos.

Migrar a un modelo AI-First
Transiciona un equipo de desarrollo tradicional a un modelo donde la IA asume la mayor parte de la implementación, redefiniendo procesos y estándares.
Definir arquitectura para agentes
Establece límites explícitos, contratos estables, interfaces tipadas y pruebas deterministas que la IA pueda seguir de forma fiable.
Protocolo de revisión de código
Enfoca las revisiones en regresiones de comportamiento, suposiciones de seguridad, integridad de datos y seguridad en el despliegue.
Evaluar y contratar talento
Define perfiles y señales de evaluación para ingenieros especializados en flujos AI-First: descomposición de trabajo ambiguo, criterios medibles y generación de evals.

Ejemplos de uso

🔄 Migración de equipo
Nuestro equipo quiere migrar a un modelo AI-First. Genera un documento de modelo operativo con procesos, arquitectura y revisiones adaptadas.
🔍 Checklist de revisión
Crea un checklist de revisión de código AI-First para Pull Requests generados por IA, centrado en regresiones de comportamiento y seguridad.
📐 Contratos tipados
Define un contrato de interfaz tipada en TypeScript para que un agente de IA genere código de creación de usuarios de forma fiable.
👥 Perfil de contratación
Define las señales de evaluación que buscaría al contratar ingenieros especializados en flujos de trabajo AI-First.

Características

Procesos optimizados para IA Desplaza el foco de la velocidad de escritura a la calidad de la planificación y la cobertura de evaluaciones (evals) sobre la confianza anecdótica.
Arquitectura compatible con agentes Exige límites explícitos, contratos estables, interfaces tipadas y pruebas deterministas. Evita comportamientos implícitos basados en convenciones ocultas.
Protocolo de revisión centrado en comportamiento Revisa regresiones de comportamiento, suposiciones de seguridad, integridad de datos, manejo de fallos y seguridad en el despliegue.
Estándar de pruebas elevado Exige cobertura de regresión para dominios afectados, aserciones explícitas para casos límite y comprobaciones de integración en los límites de las interfaces.
Framework de contratación AI-First Evalúa ingenieros que descompongan trabajos ambiguos, definan criterios medibles, generen prompts y evals de alta señal y apliquen controles de riesgo.

Preguntas frecuentes

No. Esta skill define el modelo operativo, los procesos y los estándares que un equipo debe seguir cuando la IA genera el código. El output es un documento de directrices, no código fuente.
No. La skill funciona con Claude Code o Cowork sin dependencias adicionales. Solo necesita acceso al chat para generar el documento de modelo operativo.
Sí. Es especialmente útil al migrar de un modelo tradicional a uno AI-First, pero también para equipos que ya usan IA y quieren elevar sus estándares de calidad y seguridad.
Sí. La skill es agnóstica al lenguaje y framework. Los contratos tipados y checklist de revisión se adaptan a cualquier stack que uses (TypeScript, Python, Go, etc.).

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