¿Qué hace esta skill?

La Sistemas de Latencia Crítica Skill proporciona un marco estructurado para diseñar, medir y optimizar sistemas donde la latencia y la frescura de los datos son críticas: dashboards en tiempo real, feeds de mercado, agentes de streaming, colas y cachés. Mapea la ruta crítica completa desde el evento origen hasta el estado visible, separa métricas p50/p95/p99 y aplica mejoras priorizadas con verificación en vivo del sistema desplegado.

Mapeo de Ruta Crítica

Recorre el hot path completo desde el evento origen hasta el estado visible del usuario, midiendo la latencia de cada segmento por separado.

Reducción de p95/p99

Identifica cuellos de botella en la ruta crítica y aplica optimizaciones priorizadas: eliminar viajes de red, cachear lecturas, agrupar llamadas y separar rutas calientes y frías.

Backpressure en Streaming

Controla la latencia bajo picos de carga aplicando backpressure explícito en colas acotadas y modos degradados en lugar de acumular latencia sin límite.

Verificación en Vivo

Valida optimizaciones con lecturas reales del sistema desplegado: timing HTTP, timestamp de frescura del proveedor, estado de cola, estado de caché y logs de reintentos.

Cómo instalar

Descarga el ZIP, descomprimelo en ~/.claude/skills/ y reinicia Claude. Eso es todo. Guia de instalacion completa →

Ejemplos de uso

🗺️ Mapeo de dashboard

Mapea la ruta crítica de mi dashboard en tiempo real desde el evento de mercado hasta el render del DOM y dime dónde está el cuello de botella de p95.

📊 Reducir p99

Mi sistema de streaming tiene un p99 de 500ms. Analiza la ruta crítica y proponme optimizaciones priorizadas para bajarlo por debajo de 100ms.

🔄 Backpressure en cola

La latencia de mi cola Kafka crece sin límite bajo carga. Ayúdame a implementar backpressure explícito y un modo degradado para mantener p95 bajo control.

✅ Verificar en vivo

Ya apliqué optimizaciones de caché y agrupación de llamadas. Verifica con lecturas en vivo que la frescura de los datos no se ha degradado y que p95 mejoró.

Características

Métricas separadas Rastrea de forma independiente p50, p95, p99, throughput, edad de frescura, profundidad de cola, hit rate de caché y tiempo de respuesta de proveedor.

Mapeo de hot path por segmentos Recorre desde el evento origen hasta el estado visible, midiendo API proveedor, worker de ingesta, cola, caché, edge, stream cliente y render del navegador.

Optimizaciones en orden estricto Aplica mejoras priorizadas: eliminar viajes de red, cachear lecturas estables, agrupar llamadas, acercar cómputo a los datos, separar rutas calientes y frías, y añadir canaries.

Guardrails de seguridad No elimina validación requerida, no oculta datos obsoletos tras caché rápido, no afirma comportamiento de milisegundos sin medición y mantiene secretos fuera de logs y benchmarks.

Soporte para rutas de mercado Verifica adicionalmente edad del orderbook, supuestos VWAP, estado del proveedor y comportamiento del kill-switch en rutas de datos financieros.

Preguntas frecuentes

No. La skill es un marco metodológico que se aplica sobre tu código y tu infraestructura existente. Si tienes un sistema desplegado, la skill puede guiarte en la verificación en vivo con lecturas reales.

Sí. La skill cubre infraestructura de baja latencia tipo HFT, incluyendo verificación de edad del orderbook, supuestos VWAP y comportamiento del kill-switch. Sin embargo, no autoriza ni ejecuta órdenes en vivo ni consejo financiero.

La skill te guía para mapear la ruta crítica completa y medir cada segmento por separado: API proveedor, worker de ingesta, cola, caché, edge CDN, WebSocket cliente y render del navegador, calculando la latencia total p95.

Sí. Puedes usar la skill para diseñar la arquitectura, mapear la ruta crítica teórica y planificar optimizaciones. La verificación en vivo se aplica cuando exista un despliegue disponible.

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