¿Qué hace esta skill?

La Watermarks Remover Skill elimina marcas de procedencia de IA de contenido propio en texto y archivos. Opera en tres capas: limpieza determinista de Unicode invisible y caracteres bidi, reescritura de watermarks estadísticos (token-sampling) y eliminación de metadatos C2PA/EXIF/XMP en más de 20 formatos, incluyendo PNG, JPEG, PDF, DOCX, SVG, HTML y Markdown.

Higiene de Unicode invisible

Detecta y elimina caracteres Unicode invisibles, espacios exóticos, marcas bidi y tag chars de cualquier texto.

Limpieza de metadatos en imágenes

Elimina manifiestos C2PA, EXIF y XMP de PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, BMP, GIF, TIFF y SVG.

Reescritura de watermarks estadísticos

Reescribe texto marcado con watermarks estadísticos (Kirchenbauer, Gumbel/EXP) mediante un hook de reescritura opcional.

Procesamiento por lotes vía HTTP

Limpia o inspecciona múltiples archivos en una sola petición al servicio HTTP con endpoints batch.

Cómo instalar

$ Instalación rápida (one-liner)

git clone --depth 1 https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover.git ~/.claude/skills/watermarks-remover

Clona o descarga el repositorio en ~/.claude/skills/ y reinicia Claude. Eso es todo. Guia de instalacion completa →

Ejemplos de uso

🔤 Limpiar texto

Limpia las marcas de procedencia de IA de este archivo Markdown y dame el resultado limpio.

🖼️ Limpiar imágenes

Elimina los metadatos C2PA y EXIF de todas las imágenes PNG de esta carpeta.

📦 Limpieza por lotes

Inspecciona y limpia por lotes todos los DOCX y PDF de este directorio.

🔍 Detectar watermarks

Detecta si este texto tiene watermarks estadísticos de IA antes de limpiarlo.

Características

Más de 20 formatos soportados Procesa PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, BMP, GIF, TIFF, SVG, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, ODT, HTML, Markdown, MP4, MOV, WAV y MP3.

Servicio HTTP sin dependencias El núcleo funciona con Python 3.10+ stdlib únicamente, sin Docker ni paquetes externos obligatorios.

Detección previa y posterior Mide los watermarks antes y después de la limpieza con detectores de texto (MarkLLM, Gumbel) y puntuación SynthID en imágenes.

Procesamiento batch Limpia o inspecciona hasta 50 archivos por petición con endpoints batch del servicio HTTP.

Multi-vendor Cubre marcas de procedencia de Claude, Gemini/SynthID-Text, OpenAI y LLM abiertos (Kirchenbauer, Gumbel/EXP).

Preguntas frecuentes

Necesitas clonar el repositorio y arrancar el servicio HTTP con Python 3.10+. La skill es un cliente markdown que llama al servicio por HTTP, sin necesidad de Python en el host del agente.

Soporta más de 20 formatos: PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, BMP, GIF, TIFF, SVG, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, ODT, HTML, Markdown, MP4, MOV, WAV y MP3.

Sí. El servicio core usa únicamente la stdlib de Python 3.10+, sin dependencias. Docker es opcional y solo necesario para backends pesados como SynthID o MarkLLM.

La skill está diseñada para higiene y privacidad sobre contenido propio. El usuario es responsable de cumplir la normativa aplicable en su jurisdicción respecto a la eliminación de marcas de procedencia.

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